Introdução a Machine Learning

Não é um curso de código, não precisa saber programar.

2 ferramentas gratuitas serão usadas: Google Sheets e Weka.

Resultados do curso:

Os dados abaixo são referentes a um questionário respondido por alunos que fizeram o curso gratuito.

Nota 9,06

De 0 a 10, 9,06 é a nota que os alunos deram para o quanto o curso traz de novos conhecimentos.

83,87%

83,87% dos alunos saíram do curso já com uma ideia de problema para solucionar com Machine Learning.

Valor médio R$ 170,00

Valor médio do curso indicado pelos alunos após a conclusão: R$ 170.

Nota contribuição 9,19

De 0 a 10, 9,19 é a nota que os alunos deram para o quanto o curso contribui no no entendimento de Machine Learning e IA.

10 horas no formato mão-na-massa (totalmente on-line)

O que é Inteligência Artificial e o que é Machine Learning?
Quais problemas Machine Learning resolve hoje?
Onde está Machine Learning no seu dia-a-dia?
Como fazer perguntas que só Machine Learning e IA podem responder?
Como coletar e organizar os dos para Machine Learning?
O processo de Machine Learning

Seleção de dados
Pré-processamento dos dados
Transformação dos dados
Técnicas de Machine Learning: classification, association rules e clustering
Como interpretar os resultados de algoritmos de machine learning?

Sobre o professor

Doutor em Computação Aplicada e professor desde os 18 anos, iniciou lecionando em cursos técnicos no SENAC e ingressou como docente no Ensino Superior em 2009, na FATEC Guaratinguetá.

Saiba mais

youtube.com/@2guarinos

Doutor em Computação Aplicada pelo INPE (2017), com o uso de técnicas de machine learning em sua tese;
Realiza o uso de Machine Learning na análise de comportamento dos usuários na Web e em problemas da educação;
Fascinado por dados e pelo valor estratégico que possuem para as empresas;
Desenvolvedor de software desde 2004;
Professor na área de TI desde 2005;
Canal de vídeo-aulas no YouTube com +9 mil inscritos:

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